logo
Shenzhen Perfect Precision Product Co., Ltd.
উদ্ধৃতি
পণ্য
খবর
বাড়ি > খবর >
সম্পর্কে কোম্পানির খবর রুক্ষ কাটিং এবং সূক্ষ্ম কাটার মধ্যে পার্থক্য কি?
ঘটনাবলী
যোগাযোগ
যোগাযোগ: Lyn
এখনই যোগাযোগ করুন
আমাদের মেইল করুন

রুক্ষ কাটিং এবং সূক্ষ্ম কাটার মধ্যে পার্থক্য কি?

2024-02-27
Latest company news about রুক্ষ কাটিং এবং সূক্ষ্ম কাটার মধ্যে পার্থক্য কি?

যথার্থ অংশ প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়া সাধারণত সবচেয়ে সাধারণ প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি টার্নিং প্রক্রিয়া এবং ফ্রিজিং অংশ, অর্থাৎ,আমাদের কিছু সাধারণ যথার্থ অংশ ফ্রিজিং অংশ বা টার্নিং অংশ হয়, সমষ্টিগতভাবে কাটিয়া অংশ হিসাবে উল্লেখ করা যেতে পারে, এবং কাটিয়া "ঘন কাটিয়া" এবং "শাল কাটিয়া" বিভক্ত করা যেতে পারে। সুতরাং রুক্ষ কাটিয়া এবং সূক্ষ্ম কাটিয়া মধ্যে পার্থক্য কি?

সর্বশেষ কোম্পানির খবর রুক্ষ কাটিং এবং সূক্ষ্ম কাটার মধ্যে পার্থক্য কি?  0

রুক্ষ কাটার পর, workpiece আসলে workpiece নিজেই চেহারা এবং আকার খুব কাছাকাছি,কিন্তু এই সময়ে এখনও সূক্ষ্ম কাটা জন্য workpiece পৃষ্ঠ উপর একটি ছোট মার্জিন আছে, সূক্ষ্ম কাটিয়া চিকিত্সার পরে workpiece এর পৃষ্ঠ আরো পালিশ করা হয়, আকার এছাড়াও আরো সঠিক হবে।

 

সাধারণত, ওয়ার্কপিসটি একটি রুক্ষ কাটা এবং একটি সমাপ্ত কাটা পরে প্রয়োজনীয় চেহারা এবং আকার অর্জন করতে পারে। তবে, সমস্ত ওয়ার্কপিসের জন্য কেবলমাত্র একটি কাটা প্রয়োজন হয় না,এবং workpiece কিছু অংশ একাধিক রুক্ষ কাটা প্রয়োজন হতে পারেএকই সময়ে, কিছু ওয়ার্কপিস আছে যা খুব বেশি নির্ভুলতা প্রয়োজন হয় না বা একটি ছোট কাটা ভলিউম আছে,এবং তারা শুধুমাত্র কাজ টুকরা প্রয়োজনীয়তা অর্জন করতে এক সমাপ্তি কাটা মাধ্যমে যেতে প্রয়োজন হতে পারে.

সর্বশেষ কোম্পানির খবর রুক্ষ কাটিং এবং সূক্ষ্ম কাটার মধ্যে পার্থক্য কি?  1

রুক্ষ কাটিয়া কারণ workpiece একটি বড় মার্জিন কাটা প্রয়োজন, তাই এটি সূক্ষ্ম কাটিয়া তুলনায় একটি বৃহত্তর কাটিয়া শক্তি থাকতে হবে, যা প্রয়োজন মেশিন, টুল, workpiece তিনটি পূরণ করতে পারেন,এবং রুক্ষ কাটা মার্জিন অপসারণ দ্রুত, এবং পৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্যগুলির প্রভাব খুব রুক্ষ হতে পারে না।

 

সূক্ষ্ম কাটিয়া workpiece এর পৃষ্ঠ কর্মক্ষমতা, এবং workpiece এর প্রয়োজনীয়তা পূরণ করার জন্য মাত্রিক নির্ভুলতা, তাই সূক্ষ্ম কাটিয়া সরঞ্জাম ব্যবহারের প্রয়োজন এছাড়াও খুব ধারালো হতে হবে,কারণ কাটা ভলিউম ছোট, তাই পরিমাপের নির্ভুলতার প্রয়োজনীয়তা খুব বেশি।