ছাঁচের কারখানাটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাড়াহুড়ো করা উচিত নয়, তবে সমস্যা সমাধানের জন্য প্রথমে মানুষের মস্তিষ্ক ব্যবহার করা উচিত

এখন ছাঁচ শিল্পে অটোমেশন বুম অপ্রতিরোধ্য, যা অবশ্যই উন্নয়নের দৃষ্টিকোণ থেকে একটি ভাল জিনিস।ছাঁচ শিল্পের সত্যিই কিছু পশ্চাদগামী ম্যানুয়াল মোড দূর করতে হবে।যাইহোক, যদি ছাঁচ শিল্পে অটোমেশন ব্যবহার করা হয়, তাহলে শুধু মনে করবেন না যে যতক্ষণ আপনি সবচেয়ে উন্নত অটোমেশন প্রযুক্তিতে অর্থ ব্যয় করেন, আপনি উচ্চ-মানের ছাঁচ তৈরি করতে প্রযুক্তিবিদদের প্রতিস্থাপন করতে পারেন।এটা একটা বড় ভুল.ছাঁচ ম্যানেজার এবং সিনিয়র ম্যানেজার স্পষ্টভাবে পার্থক্য করতে পারেন, এবং সবচেয়ে ভয় যে জ্বর পরে বিনিয়োগ একটি গাদা সরঞ্জাম ফিরে আসবে যে কাজ করতে পারে না!

ছাঁচের কারখানাটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাড়াহুড়ো করা উচিত নয়, তবে সমস্যা সমাধানের জন্য প্রথমে মানুষের মস্তিষ্ক ব্যবহার করা উচিত
আমরা সবাই পশ্চিমা বিশ্বে অনেক অটোমেশন কেস দেখেছি।কেন বিদেশীরা চীন এবং অন্যান্য দেশে তুলনামূলকভাবে প্রচুর মানব সম্পদ এবং তুলনামূলকভাবে কম শ্রমের মানের সাথে ছাঁচের অর্ডার দেওয়ার জন্য আসে?কেন তারা স্বয়ংক্রিয় মানবহীন কারখানায় ছাঁচ তৈরি করতে ইন্ডাস্ট্রি 4.0 পদ্ধতি ব্যবহার করে না?এটি আরও দেখায় যে সমস্ত ছাঁচ স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিতে তৈরি করা যায় না।
মনে হচ্ছে ছাঁচ অটোমেশনের প্রয়োগ হতাশাবাদী।নিশ্চিত হওয়ার জন্য, উচ্চ মিল সহ কিছু পণ্যের জন্য, বা একটি নির্দিষ্ট পণ্যের জন্য যার জন্য ছাঁচের একটি ব্যাচ প্রয়োজন, এই ছাঁচগুলির উত্পাদন ছাঁচ কারখানাগুলির প্রতিযোগিতা বাড়ানোর জন্য সম্পূর্ণরূপে উচ্চ ডিগ্রী অটোমেশন অর্জন করতে পারে।

যাইহোক, ছাঁচ উত্পাদনের একক সেট এবং সর্বদা পরিবর্তনশীল ছাঁচ উত্পাদনের জন্য, আপনি যদি ছাঁচ অটোমেশন উত্পাদন প্রয়োগ করতে চান তবে এখনও কিছু সমস্যা রয়েছে!
ছাঁচের কারখানাটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাড়াহুড়ো করা উচিত নয়, তবে সমস্যা সমাধানের জন্য প্রথমে মানুষের মস্তিষ্ক ব্যবহার করা উচিত
অনেকগুলি ছাঁচ তৈরির প্ল্যান্ট দেখার পরে, আমি মনে করি ছাঁচের লাভ দুটি গ্যারান্টির উপর নির্ভর করে: সর্বোত্তম নকশা স্কিম এবং সর্বোত্তম প্রক্রিয়াকরণ দক্ষতা।

ছাঁচের মতো সাধারণ একক পিস ফ্লো ওয়ার্কপিসগুলির দক্ষ প্রক্রিয়াকরণ এবং অটোমেশনের মধ্যে কোনও অনিবার্য সম্পর্ক নেই।অটোমেশনের মূল হল সংখ্যাসূচক নিয়ন্ত্রণ, এবং সংখ্যাসূচক নিয়ন্ত্রণের মূল হল প্রোগ্রামিং।এখানে প্রোগ্রামিং বলতে পুরো প্রক্রিয়ার ডেটা তৈরি এবং নিয়ন্ত্রণ বোঝায়।যাইহোক, ছাঁচের মতো উচ্চ জটিলতা সহ 3D বস্তুর পরিমাপ এবং বিশাল কোয়ান্টাইজড ডেটা স্ট্রীম প্রকৃত ওয়ার্কপিসের সাথে সঠিকভাবে সম্পন্ন করা হয় ছাঁচ প্রক্রিয়াকরণের প্রক্রিয়া ক্রম এবং গুণমানের প্রয়োজনীয়তা অনুসারে, যাতে মানব মস্তিষ্ক দ্বারা বিচার করা সন্তোষজনক ফলাফল অর্জন করা যায়।এই পর্যায়ে, কাজটি সম্পূর্ণ করা একেবারে অসম্ভব।
আমি দেখতে পাচ্ছি যে অগণিত ছাঁচের কর্মশালায় সমস্যাগুলি মূলত ধীরগতির, জিনিসগুলি সন্ধান থেকে প্রক্রিয়াকরণ থেকে লজিস্টিক পর্যন্ত, যা অটোমেশন দ্বারা সমাধান করা যায় না।অটোমেশন কম্পিউটারে মানব মস্তিষ্কের জ্ঞান সিস্টেমের সীমিত ডিজিটাল স্থানান্তরকে বোঝায়, যা কেবলমাত্র একটি খুব কঠোর, কর্মের একটি সিরিজ সম্পূর্ণ করার কোন অর্থ নেই, অবশ্যই, তারা এই ক্রিয়াগুলির অর্থ এবং উদ্দেশ্য জানে না।এই পর্যায়ে অটোমেশন আসলে অনমনীয়।

আমরা সবাই দুঃখিত যে ওয়ার্কশপে কোন কারিগর নেই, তাই আমরা একটি ভাল ছাঁচ তৈরি করতে পারি না।একইভাবে, আমরা উপলব্ধি ছাড়া একটি রোবট একটি ভাল ছাঁচ করতে আশা করতে পারি না।তারা কি ভাল কি জানেন?
ঠিক যেমন PM সফ্টওয়্যার নিজে থেকে একটি ভাল পথ প্রোগ্রাম করতে পারে না এবং UG সফ্টওয়্যার নিজে থেকে একটি ভাল গ্রাফ আঁকতে পারে না, সফ্টওয়্যারটি ভালভাবে ব্যবহার করার জন্য এটির এখনও উচ্চ মানের ডিজাইনার এবং প্রোগ্রামার প্রয়োজন।
তারপরে আমাদের উত্পাদন সাইটের সমস্ত সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য প্রথমে গ্রাহকদের সন্তুষ্ট করতে এবং তারপর অটোমেশন সরঞ্জামগুলির দ্বারা কার্যকর করা যেতে পারে এমন নির্দেশাবলী তৈরি করতে ডেটা সহ সন্তুষ্ট ফলাফলের পরিমাণ নির্ধারণের জন্য আমাদের একটি উচ্চ-মানের দল দরকার।কেবলমাত্র যখন অটোমেশন সরঞ্জামগুলি কার্যকর করার পরে নির্দেশাবলী ম্যানুয়াল অপারেশনের ফলাফলের কাছাকাছি থাকে তখনই আমরা অটোমেশন সরঞ্জামের ভূমিকা অর্জন করতে পারি।

যখন একটি দল গ্রাহক সন্তুষ্টি অর্জনের জন্য মানব মস্তিষ্কের জ্ঞান ব্যবস্থা এবং ব্যবহারিক ক্ষমতার উপর নির্ভর করতে পারে না, তখন আমরা কীভাবে গ্রাহক সন্তুষ্টি অর্জনের জন্য অটোমেশন সরঞ্জাম ব্যবহার করার বিষয়ে কথা বলতে পারি?
একটি ছাঁচের কারখানা যা স্বাভাবিকভাবে কাজ করতে পারে তাকে অবশ্যই 5M1E এর রিং পরিমাপের মানব-মেশিন উপাদান পদ্ধতি থেকে শুরু করতে হবে এবং ধাপে ধাপে সমস্ত দিক উন্নত করতে হবে, যার মধ্যে রয়েছে জল, বিদ্যুৎ, গ্যাস এবং তরল, কাটার সরঞ্জাম মাপার কার্ড, রসদ, নকশা, প্রক্রিয়া, উদ্ভিদ পরিকল্পনা, সরবরাহ চেইন অপ্টিমাইজেশান, তথ্য ব্যবস্থাপনা এবং অন্যান্য সমস্যা।মানুষের মস্তিষ্কের সমস্যা সমাধানের পর অটোমেশন নিয়ে কথা বলতে আর দেরি নেই।