পিএফটি, শেনজেন
অনুকূল সরঞ্জাম চেঞ্জার ক্ষমতা নির্বাচন করা মেশিনিং দক্ষতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে, বিশেষত বিভিন্ন ব্যাচের আকারের সাথে। এই বিশ্লেষণটি টুল ম্যাগাজিনের ক্ষমতা, ব্যাচের আকারের বৈশিষ্ট্য (ভলিউম, পার্ট মিক্স জটিলতা) এবং 127 টি পৃথক উত্পাদন সুবিধার মধ্যে মেশিনের ব্যবহারের হারের মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করে। ডেটা সংগ্রহের সাথে বেনামে উত্পাদনের লগ, সরঞ্জাম ব্যবহারের ট্র্যাকিং সিস্টেম এবং 18 মাসের মধ্যে মেশিন মনিটরিং সফ্টওয়্যার জড়িত। ফলাফলগুলি ইঙ্গিত দেয় যে অমিলযুক্ত সক্ষমতা (আন্ডারাইজড বা ওভারসাইজড) অতিরিক্ত পরিবর্তনশীল ডাউনটাইম বা নিম্নমানের মূলধন বিনিয়োগের মাধ্যমে 12-28% উত্পাদনশীলতা ক্ষতির ক্ষেত্রে অবদান রাখে। একটি সিদ্ধান্তের কাঠামো প্রস্তাবিত, মিডিয়ান ব্যাচের আকার, অংশ পরিবার প্রতি অনন্য সরঞ্জাম এবং টার্গেট চেঞ্জওভার ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কিত। অনুসন্ধানগুলি প্রমাণ করে যে প্রকৃত উত্পাদন প্রয়োজনীয়তার সাথে সারিবদ্ধ ক্ষমতা হার্ডওয়্যার পরিবর্তনের প্রয়োজন ছাড়াই অ-কাট সময়কে গড়ে 19% হ্রাস করে। বাস্তবায়ন গাইডেন্স বিদ্যমান কর্মপ্রবাহের ডেটা-চালিত মূল্যায়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
দক্ষ ব্যাচের মেশিনিং অ-উত্পাদনশীল সময়কে হ্রাস করার জন্য কব্জাগুলি। স্পিন্ডল পারফরম্যান্সের দৃষ্টি আকর্ষণ করার সময়, সরঞ্জাম চেঞ্জারের ক্ষমতা প্রায়শই একটি সমালোচনামূলক বাধা হয়ে ওঠে। একটি আন্ডারাইজড ম্যাগাজিন ঘন ঘন ম্যানুয়াল সরঞ্জামের অদলবদলকে বাধ্য করে - একটি থামাতে উত্পাদনশীলতা পিষে। বিপরীতে, একটি বড় আকারের সিস্টেম স্পষ্ট সুবিধা ছাড়াই ব্যয় এবং চক্রের সময়গুলিকে স্ফীত করে। চ্যালেঞ্জটি অস্থির অর্ডার ভলিউমগুলির সাথে তীব্র হয় এবং জটিল অংশটি কাজের দোকানগুলিতে সাধারণ মিশ্রণ করে। এই বিশ্লেষণটি একটি অবিরাম ব্যথা পয়েন্টকে সম্বোধন করে: অভিজ্ঞতামূলক অপারেশনাল ডেটা ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ব্যাচ উত্পাদন পরিস্থিতিগুলির জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম সঞ্চয়স্থানের পরিমাণ নির্ধারণ করে।
গবেষণায় স্বয়ংচালিত, মহাকাশ এবং নির্ভুলতা প্রকৌশল খাত জুড়ে 127 টি সুবিধা থেকে বেনামে ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ করা হয়েছে। মূল মেট্রিকগুলি অন্তর্ভুক্ত:
ব্যাচের আকার বিতরণ:Or তিহাসিক অর্ডার খণ্ড (1-5,000 ইউনিট)
সরঞ্জাম ব্যবহার:মেশিন কন্ট্রোলার লগগুলির মাধ্যমে কাজের প্রতি সরঞ্জাম কলগুলির ফ্রিকোয়েন্সি
পরিবর্তন সময়কাল:ম্যানুয়াল বনাম স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম পরিবর্তনের সময় (পিএলসি টাইমস্ট্যাম্পগুলির মাধ্যমে সময়সীমা)
মেশিন মডেল বৈকল্পিকতা:হাশ, মাজাক এবং ডিএমজি মরি সিস্টেমগুলি 12-120 সরঞ্জামের সক্ষমতা সহ
আর।
একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল সর্বোত্তম ক্ষমতা সম্পর্কিত (C_opt) কী ভেরিয়েবল সহ:
যেখানে ধ্রুবক * কে * (0.7–1.3) চেঞ্জওভার সহনশীলতার জন্য সামঞ্জস্য করে (নিম্ন * কে * = দ্রুত পরিবর্তনগুলি অগ্রাধিকার দেওয়া)। মডেল বৈধতা 80/20 প্রশিক্ষণ-পরীক্ষা ডেটা বিভক্ত ব্যবহার করেছে।
আন্ডারসাইজড ম্যাগাজিনগুলি (<20 সরঞ্জাম):23% avg। ব্যাচগুলিতে সময় হ্রাস> ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপগুলি থেকে 50 টি ইউনিট (চিত্র 1)।
বড় আকারের ম্যাগাজিনগুলি (> 40 টি সরঞ্জাম):7-15% দীর্ঘ চক্রের সময় ধীর সরঞ্জাম অনুসন্ধান গতিবিজ্ঞানের কারণে পর্যবেক্ষণ করা হয়; আরওআই 60% ব্যবহারের নীচে হ্রাস পেয়েছে।
চিত্র 1: নন-কাট সময় বনাম সরঞ্জাম ক্ষমতা
ব্যাচের আকার | 12-সরঞ্জাম | 24-সরঞ্জাম | 40-সরঞ্জাম |
---|---|---|---|
20 ইউনিট | 8% | 5% | 6% |
100 ইউনিট | 28% | 12% | 9% |
500 ইউনিট | এন/এ* | 18% | 14% |
**ম্যানুয়াল পুনরায় লোডিং প্রয়োজন |
প্রোটোটাইপিং:12-20 সরঞ্জাম (85% চাকরি <20 ইউনিট পরিচালনা করে)
মধ্য-ভলিউম মিশ্র অংশ:24-32 সরঞ্জাম (নমনীয়তা এবং গতি ভারসাম্য)
উচ্চ-ভলিউম ডেডিকেটেড লাইন:30-40 সরঞ্জাম (দীর্ঘ রানগুলির জন্য পরিবর্তনগুলি হ্রাস করে)
"মিষ্টি স্পট" নির্ভর করেপার্ট পরিবারের ধারাবাহিকতা, একা পিক ব্যাচের আকার নয়। 5 টি অনুরূপ অংশের 50-ইউনিট ব্যাচ চলমান একটি সুবিধার জন্য 50 টি অনন্য উপাদান পরিচালনা করার চেয়ে অনেক কম স্লট প্রয়োজন। উল্লেখযোগ্যভাবে, 60% অধ্যয়নরত আন্ডার পারফর্মাররা "নিয়ম-থ্যাম্ব" ক্ষমতা নির্বাচন (যেমন, প্রতিযোগীর মেশিনের সাথে মেলে) ব্যবহার করেছেন।
ডেটা অতি-উচ্চ-ভলিউম (> 10 কে ইউনিট) ডেডিকেটেড ট্রান্সফার লাইনগুলি বাদ দেয়। স্পষ্ট ব্যাচের আকারের নিদর্শনগুলির অভাবযুক্ত ত্রুটিযুক্ত অর্ডার প্রোফাইলগুলির সাথে সুবিধার জন্য মডেল নির্ভুলতা হ্রাস পায়।
সরঞ্জাম চেঞ্জার ক্ষমতা সরাসরি ব্যাচ উত্পাদন ক্ষেত্রে লাভজনকতা প্রভাবিত করে। কী টেকওয়েজ:
ওভারসাইজিং এড়িয়ে চলুন:সক্ষমতা> 40 টি সরঞ্জামগুলি খুব কমই ব্যয়/চক্রের সময় জরিমানা ন্যায়সঙ্গত করে যদি না চালানো হয়> বার্ষিক 500 অনন্য সরঞ্জাম।
নমনীয়তার জন্য 24-32 সরঞ্জামগুলি লক্ষ্য করুন:এই পরিসীমাটি মিড-ভলিউম উত্পাদন পরিস্থিতিগুলির 92% অধ্যয়ন করেছে।
সরঞ্জাম সাধারণতা বিশ্লেষণ:পরিবারগুলিতে গ্রুপ অংশ; জন্য আকার ক্ষমতাপরিবার, স্বতন্ত্র উপাদান নয়।
ভবিষ্যতের কাজ গতিশীল ক্ষমতা বরাদ্দ অ্যালগরিদমগুলিতে সরঞ্জাম পরিধানের পূর্বাভাসকে সংহত করবে।