যন্ত্রপাতি এবং সরঞ্জামগুলিতে, স্লাইডিং বিয়ারিংগুলি আরও ঘন ঘন ব্যবহার করা হয়, তবে সেগুলি পরার প্রবণ।প্রকৃত আবেদন প্রক্রিয়ায়, আয়রন স্পেকট্রাম বিশ্লেষণ ব্যবহার করে তেলের নমুনার গঠন পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করা যেতে পারে, যাতে যন্ত্রপাতি রক্ষণাবেক্ষণ কর্মীদের সময়মত সমস্যা সমাধানের সুবিধার্থে অস্বাভাবিকতাগুলি সময়মতো খুঁজে পাওয়া যায়।
যদিও কম্পন বিশ্লেষণ কার্যকরভাবে যান্ত্রিক অপারেশন ব্যর্থতার পরিস্থিতি সনাক্ত করতে পারে, তবে পরিধানের ব্যর্থতার সমস্যা সমাধান করা আরও কঠিন, এবং শুরুতে স্লাইডিং বিয়ারিং পরিধান, এর কাজের অবস্থা এখনও স্বাভাবিক অবস্থায় রয়েছে এবং পরিধান স্বাভাবিক অপারেশনকে প্রভাবিত করবে না অন্যান্য অংশের, যাতে সামগ্রিক যান্ত্রিক কম্পন পরামিতি স্বাভাবিক পরামিতি সীমার মধ্যে হতে পারে, এবং এইভাবে কার্যকরভাবে বাধা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না।
কম্পন বিশ্লেষণ পদ্ধতি থেকে ভিন্ন, আয়রন স্পেকট্রাম বিশ্লেষণ পদ্ধতি কার্যকরভাবে প্রচুর পরিমাণে ঘষিয়া তুলিয়া ফেলিতে সক্ষম কণা সনাক্ত করতে পারে, যাতে প্রাথমিক সমস্যা সমাধানের জন্য একটি বৈজ্ঞানিক ভিত্তি প্রদান করা যায়।যাইহোক, ব্যবহারিক প্রয়োগে, যেহেতু ফেরো-স্পেকট্রোস্কোপি মূলত ফেরোম্যাগনেটিক পদার্থের প্রতি সংবেদনশীল, কিন্তু অ-চৌম্বকীয় পদার্থের প্রতি সাড়া দিতে ধীর গতির, তাই অ-চৌম্বকীয় প্রকৃতির পদার্থের পরিমাণ বড় না হলে এটি ব্যর্থ হতে পারে।এটি দেখায় যে স্লাইডিং বিয়ারিংয়ের পরিধান ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে আয়রন স্পেকট্রাম বিশ্লেষণের প্রয়োগ কঠিন।
এই বিষয়ে, উদ্যোগগুলিকে সক্রিয়ভাবে ব্যর্থতার পূর্বাভাস প্রযুক্তির উপর গবেষণা জোরদার করা উচিত, প্রধান নিষ্কাশন স্লাইডিং বিয়ারিং পরিধানের কারণগুলি সাবধানে অধ্যয়ন করা, অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করা এবং ব্যর্থতার ঘটনা রোধ করার জন্য কার্যকর চিকিত্সা ব্যবস্থা প্রস্তাব করা উচিত, যাতে স্লাইডিং বিয়ারিং এর ঘটনা হ্রাস করা যায়। ব্যর্থতা, ব্যর্থতার কারণে অর্থনৈতিক ক্ষতি কমাতে এবং উদ্যোগগুলির অর্থনৈতিক দক্ষতা উন্নত করে।
